DIAGNÓSTICO DE FLUJOS DE TRABAJO DE IA · MÁS CLARO · MÁS SEGURO · MÁS ÚTIL

Diagnostica prompts de IA débiles antes de que te hagan perder tiempo.

TryPromptFlow revisa tu prompt o solicitud de flujo de trabajo, muestra qué falta, señala posibles riesgos de confianza y te entrega un Repair Pack más limpio que puedes copiar y usar. Aún se recomienda la revisión humana.

Ayuda a diagnosticar, señala posibles riesgos y mejora la claridad para que partas de una versión más sólida del trabajo.

Probar un ejemplo:
2 análisis gratis restantes
10 ejecuciones gratis o 7 días — lo que ocurra primero. Sin tarjeta de crédito.
Demo gratis. Sin registro. Pega un prompt y ve la mejora.
★★★★★“Saved my butt twice in two weeks.” — Mary, TryPromptFlow user
Multi-model by design

One model has blind spots. We don't rely on one.

Most AI tools run a single model and inherit all of its weak spots. TryPromptFlow runs multiple frontier models in conjunction — so a weakness one model misses, another catches. That's a result no single model can match.

No single point of failure
Every model has gaps. By combining multiple frontier models, no one model's blind spot quietly becomes your blind spot.
Cross-checked, not single-sourced
Findings are pressure-tested across models instead of trusted from one — so what you get back is harder to argue with.
“My agent already does this”
If your agent can reliably diagnose itself, prove it. Otherwise, let TryPromptFlow stress-test it across multiple models and show you exactly where it breaks.
Built for the frontier
As stronger models ship, they join the lineup — your results keep improving without you changing anything.

Elige tu punto de partida

Arregla un flujo de trabajo roto
Tus salidas de IA son inconsistentes y no sabes qué paso está fallando.
Obtén un punto de fallo diagnosticado y un prompt reparado que puedes probar de inmediato.
Valida un prompt antes del lanzamiento
Has hecho cambios pero no puedes saber si la nueva versión es realmente mejor.
Ejecuta evaluaciones puntuadas contra casos de prueba y promueve solo lo que pasa.
Compara versiones que funcionan
Tienes múltiples candidatos de prompt y no hay una forma estructurada de elegir el correcto.
Comparación de versiones lado a lado con puntuaciones de conjuntos de prueba compartidos.
Agentic Workflow Doctor — flagship tool

Review the full agentic workflow before you trust it to run

Agentic Workflow Doctor checks the complete workflow — what triggers it, what each AI agent or automation does, where humans need to approve, what can fail, and what should be repaired before launch. It is designed for teams shipping AI-assisted workflows where a silent failure in production is not acceptable.

Map workflow steps
Trace each step of your workflow — triggers, AI actions, automations, and handoffs — so nothing is missing before launch.
Find approval gaps
Identify where human sign-off is missing or where an automated step is making a decision that should require a person to review.
Flag automation risks
Spot over-automation, unchecked AI decisions, and workflow designs that remove human review from steps where it matters most.
Identify failure points
Surface the steps most likely to break, time out, or produce unreliable output under real operating conditions.
Produce a repair plan
Return a prioritized list of fixes — what to address first, what to monitor, and what to redesign before rollout.
Check launch readiness
Score the workflow's overall readiness and risk level so you know whether it is ready to ship, needs work, or is not ready.

WorkflowOS Doctor is a premium diagnostic add-on available on Business, Enterprise, and WorkflowOS Doctor plans. Contact us to get access.

PromptOps workflow

Most AI failures are not a model problem. They are a workflow problem.

Unclear objectives, missing context, weak constraints, unstable steps, and no release standard. TryPromptFlow diagnoses the breakpoints, repairs the structure, and shows whether the result is ready to use.

→
Step 1
Diagnose
Find missing context, weak constraints, unclear outputs, and workflow failure points.
→
Step 2
Repair
Generate a corrected prompt, SOP, checklist, or workflow instruction set.
→
Step 3
Version
Save every improvement with version history, diff comparison, and rollback.
→
Step 4
Prove
Use repair ledgers, evaluation runs, and promotion readiness to see what actually improved.
Step 5
Promote
Pin an approved baseline and use release confidence before putting work into production.
Trust

Catch risks before they ship, not after.

TryPromptFlow scans every prompt for four categories of common issues and shows you exactly what it found — before you rely on the output. You stay in control of what to fix and when.

Sensitive-data patterns
Spots key-shaped tokens, email addresses, phone-shaped values, AWS-style keys, and private key blocks in your prompt before you share it.
Unsupported claims
Calls out absolute or guarantee-style wording — 'best,' 'always,' '#1,' 'guaranteed' — so the prompt does not push the model toward overclaiming.
Over-automation risk
Flags asks that remove human review entirely from steps where a person should still approve, sign off, or sanity-check the output.
Regulated-advice topics
Notices when the request touches legal, medical, financial, or tax advice so you can add the right disclaimers or route it to a qualified person.

Catches the most common issues in seconds. For compliance, legal, or domain-specific questions, a qualified expert review is still the right call — TryPromptFlow gives you a faster, cleaner starting point before you get there.

Who this is for

Built for people doing real work with AI

If you rely on AI output that other people will read, use, or act on, a quick diagnosis catches the things that quietly break the result.

Creators
Improve prompts for content, ads, emails, offers, and everyday AI output. Get a clearer version you can actually use.
Operators
Turn messy tasks and unclear workflow steps into repeatable AI-assisted procedures. Diagnose what is breaking before it becomes a rework problem.
Teams
Create clearer instructions, stronger handoffs, and more consistent AI results across everyone doing the work.
Agencies
Diagnose client prompts, workflows, and AI deliverables faster. Return a corrected artifact with an explanation of what changed and why.
Mobile companion

Use TryPromptFlow on desktop and mobile

TryPromptFlow is built for serious AI workflow work on desktop, with a mobile companion app for reviewing and accessing your prompt operations on the go.

Mobile companion app available on Android.Get it on Google Play

Why AI output goes sideways — and what a diagnosis catches

Prompt engineering alone is not enough
Better wording helps, but most weak AI output traces back to a request that was missing context, audience, constraints, an output format, or review criteria — not just bad phrasing.
AI output fails when the request is incomplete
If the prompt does not say who the answer is for, what to include, what to avoid, or what 'good' looks like, the model fills in the gaps. The gaps are usually where things go wrong.
You need to see what changed and why
Adopting an improved prompt without understanding the edits is just a different kind of guesswork. A diagnosis shows the reasoning so you can decide whether to trust it.

See what changed, why it changed, and how to reuse the result

Before
Vague — missing audience, offer, goal, and structure

Write me a Facebook ad for my business.

After
Diagnosis applied — specific, structured, usable

Write three Facebook ad variations for a local plumbing business in [City], targeting homeowners with urgent leak or drain problems. Each ad should include a strong hook, clear service promise, trust signal, and call-to-action to book service today.

TryPromptFlow does not just rewrite the prompt. It explains the weak spots so you can get better, more repeatable AI results.
Before
Unclear, inconsistent input

Write something about our product launch and make it exciting and include benefits.

After
Structured, usable output

Write a 150-word product launch announcement for [product]. Include: (1) the primary benefit in the first sentence, (2) three specific features with brief explanations, (3) a closing call to action. Tone: confident and direct. Avoid superlatives.

Clearer instructions, better output quality, less ambiguity
Before
Vague, unactionable process

When a ticket comes in, handle it. Check with the team if needed and make sure the customer is happy.

After
Step-by-step operational workflow

On ticket receipt: (1) Categorize by type within 15 min. (2) Assign to appropriate queue. (3) Send acknowledgment using template T-01 within 1 hour. (4) Escalate to Tier 2 if unresolved after 4 hours. Owner: Support lead on duty.

Cleaner handoff, reduced confusion, stronger operational consistency
Before
Ambiguous review criteria

Review the AI output and check if it looks right. If something seems off, flag it and we'll deal with it.

After
Explicit, traceable review steps

Review step: (1) Verify output matches the expected format defined in spec v2.3. (2) Check for missing required fields: [customer_id, status, timestamp]. (3) Flag any confidence score below 0.75 for human review. (4) Log result to audit trail with reviewer initials and timestamp.

Explicit acceptance criteria, traceable decisions, reduced operational risk

Lo que dicen los usuarios de acceso anticipado

Comentarios específicos de testers actuales usando TryPromptFlow en trabajo real.

Estamos recopilando comentarios de testers actuales y publicaremos los comentarios aprobados aquí.

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¿Usaste TryPromptFlow? Comparte tu experiencia. Las reseñas aparecen aquí una vez aprobadas.

What you submit. What you get back.

You submit
  • →Weak prompt
  • →Broken SOP
  • →Unclear workflow draft
You get back
  • ✓Diagnosis of what is wrong
  • ✓Improved structure
  • ✓Cleaner, usable output

For teams launching agentic workflows, operators diagnosing broken processes, and professionals who need cleaner prompts for daily AI work.

For Teams & Operations

Built for teams that need control, not chaos

TryPromptFlow helps teams move from ad hoc prompting to controlled AI workflow operations.

  • ✓Versioned workflow and prompt changes
  • ✓Structured validation and review
  • ✓Documented deployment and security posture
  • ✓Reviewed path for team and enterprise deployments
For Teams & Operations →
La capa de control que le falta a tus flujos de trabajo de IA
Historial de versiones
Rastrea los cambios de prompts sin sobrescritura destructiva
Registro de reparaciones
Ve qué cambió y por qué fue reparado
Ejecuciones de evaluación
Revisa ejecuciones puntuadas antes del lanzamiento
Preparación para promoción
Promueve versiones que funcionan con confianza

Cómo funciona

1
Encuentra el fallo
Identifica qué prompt o paso del flujo de trabajo produce resultados débiles, inconsistentes o incorrectos.
2
Repara el prompt
Ejecuta un diagnóstico y obtén una versión corregida con requisitos, restricciones y estructura explícitos.
3
Compara versiones
Revisa el antes y el después lado a lado para confirmar que la reparación aborda la causa raíz.
4
Revisa las evaluaciones
Ejecuta casos de prueba puntuados contra la versión reparada para validar el rendimiento antes del lanzamiento.
5
Promueve con confianza
Promueve la versión que supera tu umbral de evaluación. Mantén el historial de reparaciones para auditoría.

Dónde usan TryPromptFlow los equipos

Los resúmenes de ventas omiten objeciones
Los resúmenes de llamadas generados por IA omiten objeciones y próximos pasos, creando brechas de seguimiento.
Diagnostica los campos faltantes, repara el prompt, valida con ejemplos reales antes de volver a implementar.
Los flujos de soporte se desvían de la política
Los agentes producen respuestas diferentes a la misma consulta a medida que los prompts se degradan con el tiempo.
Rastrea el historial de versiones, detecta la deriva y restaura una línea base aprobada estable con una acción.
Las automatizaciones de IA internas fallan el QA antes del lanzamiento
Construiste una automatización pero no puedes probar con confianza que maneja casos límite antes de salir en vivo.
Ejecuta suites de evaluación contra casos de prueba guardados y promueve solo las versiones que superan tu umbral.

Construido para equipos que necesitan control, no solo velocidad

Prompts con versiones
Cada cambio de prompt es rastreado. Nada se sobrescribe.
Evaluaciones guardadas
Los resultados de evaluación se almacenan y se vinculan a la versión que los produjo.
Comparación de solo lectura
Compara dos versiones cualesquiera lado a lado sin alterar ninguna.
Endurecimiento de seguridad
Protección CSRF, limitación de velocidad y registro de auditoría en todas las operaciones.
Published research

Why speed matters

Published research suggests that AI can improve speed and productivity on certain work tasks. TryPromptFlow is built to help you get to usable results faster, with less rework.

Productivity evidence

MIT researchers reported that, in their study, ChatGPT users completed certain writing tasks about 40% faster and with 18% higher quality ratings.

Productivity evidence

Researchers from Stanford and MIT reported that a generative AI assistant increased customer-support productivity by 14% on average in the setting they studied.

If better prompts and clearer AI instructions save even 1 hour a week, that is 4+ hours a month back to your business.
Research findings come from specific task settings. Actual results vary by workflow, implementation, and user skill.
Precios

Precios simples y honestos

Para equipos, TryPromptFlow brinda a los empleados orientación estructurada y fluida para crear prompts más claros, para que los gerentes puedan mejorar el uso de IA sin depender de un coaching individual constante.
Planes de autoservicio disponibles. Los planes Enterprise están disponibles previa revisión.
After your 6-run trial: pick any plan below to keep going — or stop with no charge. No credit card required to start.
Prueba gratis
Gratis
10 ejecuciones estándar
Termina después de 10 ejecuciones o 7 días, lo que ocurra primero.
Sin tarjeta de crédito
Light
$9.99
por mes
50 ejecuciones estándar / mes
+50 $9 · +100 $15 · +250 $29
Para uso personal ocasional o recurrente
  • ✓Plan de entrada de bajo costo
  • ✓Bueno para uso diario más ligero
  • ✓Límite mensual claro
  • ✓Compra más uso en cualquier momento
Most Popular
Pro
$19.99
por mes
200 ejecuciones estándar / mes
+50 $9 · +100 $15 · +250 $29
Para uso individual regular
  • ✓Más espacio para uso continuo
  • ✓Bueno para mejora frecuente de prompts
  • ✓Útil para trabajo profesional regular
  • ✓Compra más uso en cualquier momento
Business
$49
por mes
600 ejecuciones estándar / mes
+50 $9 · +100 $15 · +250 $29
Para uso recurrente más intenso
  • ✓Mejora la consistencia de prompts en tu equipo
  • ✓Reduce la orientación individual repetitiva sobre prompts
  • ✓Apoya un mejor uso de IA sin construir un programa de capacitación intensivo primero
  • ✓Compra más uso en cualquier momento
Enterprise
$79
por mes
1200 ejecuciones estándar / mes
+50 $9 · +100 $15 · +250 $29
Implementación empresarial personalizada para equipos calificados. Incluye revisión de seguridad e implementación. Contáctenos para comenzar.
  • ✓Mejora la consistencia de prompts en tu equipo
  • ✓Reduce la orientación individual repetitiva sobre prompts
  • ✓Apoya un mejor uso de IA sin construir un programa de capacitación intensivo primero
  • ✓Compra más uso en cualquier momento
Premium workflow readiness
WorkflowOS Doctor
$149 / month
Full-workflow diagnosis, repair planning, and launch-readiness review for teams shipping AI-assisted or automated workflows.
  • ✓1,500 standard runs / month
  • ✓25 Workflow Doctor reviews / month
  • ✓5 Agentic Workflow Doctor audits / month
  • ✓Saved workflow report history
  • ✓Monthly usage visibility
  • ✓Launch-readiness review
¿Necesitas más que tu uso mensual incluido? El uso adicional se puede agregar sin cambiar de plan.
¿Qué es una ejecución estándar?

Una ejecución estándar es un uso normal de TryPromptFlow para mejorar un prompt o diagnosticar un problema de flujo de trabajo.

  • ·Mejorar un prompt débil para el trabajo diario
  • ·Diagnosticar un paso de flujo de trabajo roto
  • ·Generar un procedimiento corregido
  • ·Generar una checklist corregida

Usamos ejecuciones estándar en la página de precios para mantener el uso simple y fácil de entender.

Comparación de planes
PlanPrecio mensualEjecuciones incluidasUso adicionalMejor paraCheckout
Prueba gratisGratis10N/AProbar antes de suscribirseAutoservicio
Light$9.9950/mes+50 $9 · +100 $15 · +250 $29Uso personal ocasional o recurrenteAutoservicio
Pro$19.99200/mes+50 $9 · +100 $15 · +250 $29Uso individual regularAutoservicio
Business$49600/mes+50 $9 · +100 $15 · +250 $29Uso recurrente más intensoAutoservicio
Enterprise$791200/mes+50 $9 · +100 $15 · +250 $29Mayor límite mensual públicoContáctenos

Dale a tu equipo una forma más clara de crear prompts sin añadir una sobrecarga de capacitación intensiva.

Sin tarjeta de crédito. La prueba termina después de 10 ejecuciones o 7 días, lo que ocurra primero.

Preguntas frecuentes

¿Esto es solo un reescritor de prompts?+
¿TryPromptFlow garantiza una mejor salida de IA?+
¿Qué son las Trust Flags?+
¿Qué es un Repair Pack?+
¿Por qué sigue siendo importante la revisión humana?+
¿Para quién es esto?+
Deja de adivinar qué está mal en tu flujo de trabajo.

Diagnostica prompts rotos, repáralos, compara versiones y valida el rendimiento antes del lanzamiento.

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